IA Explicable (XAI)
Es el campo de la Inteligencia Artificial (IA) que se enfoca en diseñar modelos que puedan explicar sus decisiones a los humanos. Se busca que la IA no solo dé un resultado, sino que muestre por qué lo generó.
Es el campo de la Inteligencia Artificial (IA) que se enfoca en diseñar modelos que puedan explicar sus decisiones a los humanos. Se busca que la IA no solo dé un resultado, sino que muestre por qué lo generó.
El derecho ético y legal del paciente a participar en las decisiones sobre su propia atención médica, lo que requiere comprender la justificación de un tratamiento.
Se refiere a la capacidad del médico para ejercer su juicio profesional autónomo y su responsabilidad final sobre las decisiones clínicas.
Es la traducción del principio ético de la medicina, primum non nocere, que establece la obligación de un profesional de evitar activamente causar daño a un paciente.
En psicología, es la capacidad y sensación de ser el autor de tus propios pensamientos y decisiones; en el contexto de la IA, es seguir usando estas herramientas como apoyo sin perder ese control sobre cómo piensas y qué decides.
Propuesta de usar la IA como herramienta que nos obliga a pensar mejor (más crítica, más creativa), en lugar de sustituir nuestras capacidades y generar deuda cognitiva.
Sistemas de IA cuyas decisiones son difíciles de explicar porque su funcionamiento interno es opaco incluso para sus creadores.
Estrategia donde la herramienta o el docente dan apoyo paso a paso para que la persona haga el trabajo mental por sí misma y luego pueda hacerlo sola.
Tipo de IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes, audio, video) a partir de ejemplos con los que fue entrenada.
Confiar en la IA sin cuestionar sus respuestas, dejando que decida por ti aunque no entiendas cómo llegó a esa conclusión.